第61回 理学療法士国家試験 午前 第28問
理学療法評価学第61回午前
3群以上の連続変数の平均値の差を検定するのはどれか。\n1. 一元配置分散分析\n2. カイ二乗〈χ2乗〉検定\n3. 重回帰分析\n4. Log-rank検定\n5. Mann-WhitneyのU検定
- 1. 一元配置分散分析 ✓
- 2. カイ二乗〈χ2乗〉検定
- 3. 重回帰分析
- 4. Log-rank検定
- 5. Mann-WhitneyのU検定
正答:1番
解説
■ 正答:1番 — 一元配置分散分析
3群以上の連続変数の平均値の差を検定する場合、一元配置分散分析(One-way ANOVA)が標準的な統計手法です。複数群間の平均値に統計的に有意な差があるかを判定できます。
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【各選択肢の解説】
1. 一元配置分散分析
✅ 正しい。3群以上の連続変数における平均値の差を検定する代表的な手法。正規分布を仮定したパラメトリック検定です。
2. カイ二乗(χ²乗)検定
❌ 誤り。カテゴリカル変数(質的データ)の分割表における関連性を検定するもので、連続変数の平均値の差には使用できません。
3. 重回帰分析
❌ 誤り。複数の独立変数から1つの従属変数を予測する分析法であり、平均値の差の検定ではなく回帰予測が目的です。
4. Log-rank検定
❌ 誤り。生存時間データ(打ち切りを含む)の群間比較に用いられ、通常の連続変数の平均値の差の検定には適しません。
5. Mann-WhitneyのU検定
❌ 誤り。2群の連続変数(正規分布を仮定しない)の比較に用いるノンパラメトリック検定です。3群以上には使用できません。
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【試験対策ポイント】
• 一元配置分散分析:3群以上の平均値比較(正規分布を仮定)
• Mann-Whitney U検定:2群の非パラメトリック比較
• カイ二乗検定:カテゴリカル変数の分割表分析