第55回 理学療法士国家試験 午後 第21問
理学療法評価学第55回午後
対応のない正規分布を示す連続変数の2群間の差を検定するときに用いるのはどれか。
1. Fisherの正確確率検定
2. Kruskal-Wallis検定
3. log-rank検定
4. 相関分析
5. Studentのt検定
- 1. Fisherの正確確率検定
- 2. Kruskal-Wallis検定
- 3. log-rank検定
- 4. 相関分析
- 5. Studentのt検定 ✓
正答:5番
解説
■ 正答:5番 — Studentのt検定
対応のない正規分布を示す連続変数の2群間の差を検定する場合、Studentのt検定が標準的な統計手法です。正規分布に従う連続データで2つの独立した群を比較する際の最適な選択肢です。
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【各選択肢の解説】
1. Fisherの正確確率検定
❌ 誤り。カテゴリカル変数(質的データ)の関連性を検定する方法であり、連続変数には用いません。
2. Kruskal-Wallis検定
❌ 誤り。3群以上の非正規分布データを比較する非パラメトリック検定です。2群で正規分布を示すデータには適切ではありません。
3. log-rank検定
❌ 誤り。生存曲線や時間経過を伴うイベント発生データの検定方法であり、連続変数の2群比較には用いません。
4. 相関分析
❌ 誤り。2つの変数間の関連性を検定する方法で、2群間の差の検定ではありません。
5. Studentのt検定
✅ 正しい。対応のない(独立した)2群の正規分布連続変数の平均値の差を検定する標準的なパラメトリック検定法です。
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【試験対策ポイント】
- 連続変数で正規分布 → Studentのt検定(2群)またはANOVA(3群以上)
- 非正規分布またはサンプルサイズが小さい → Mann-Whitney U検定(2群)またはKruskal-Wallis検定(3群以上)
- カテゴリカル変数 → χ²検定またはFisherの正確確率検定