第34回 臨床工学技士国家試験 午後 第61問
情報処理工学第34回午後
第34回 臨床工学技士国家試験 午後 第61問（情報処理工学）の正答は 2 です。生体時系列信号の解析手法と用途の組合せで正しいのは2番。
問題
生体時系列信号の解析手法と用途の組合せで正しいのはどれか。
- 1. ローパスフィルタ 聴覚誘発電位の検出
- 2. FFT 周波数分析 ✓
- 3. 微分法 基線動揺の除去
- 4. 加算平均法 平滑化
- 5. 移動平均法 波形パターンの認識 入力 X Y t 0 t 1 t 2 t 3 t 4 A B D E C 出力
正答：2番
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解説
■ 正答：2番 — FFT 周波数分析
生体時系列信号の解析手法と用途の組合せで正しいのは2番。FFT（高速フーリエ変換）は時間領域の信号を周波数成分に分解する演算で、まさに周波数分析（スペクトル解析）に用いられる。他の選択肢は手法と用途の対応が入れ替わっている。
【各選択肢の解説】
1. ローパスフィルタ 聴覚誘発電位の検出
❌ 誤り。ローパスフィルタは高周波の雑音成分を除去し波形を平滑化する手法。微小な聴覚誘発電位の検出には加算平均法を用いる。
❌ 誤り。ローパスフィルタは高周波の雑音成分を除去し波形を平滑化する手法。微小な聴覚誘発電位の検出には加算平均法を用いる。
2. FFT 周波数分析
✅ 正しい。FFTは信号を周波数成分に分解する演算で、周波数分析（スペクトル解析）が本来の用途。
✅ 正しい。FFTは信号を周波数成分に分解する演算で、周波数分析（スペクトル解析）が本来の用途。
3. 微分法 基線動揺の除去
❌ 誤り。微分法は波形の傾き（変化率）を強調する手法。基線動揺（低周波ドリフト）の除去にはハイパスフィルタを用いる。
❌ 誤り。微分法は波形の傾き（変化率）を強調する手法。基線動揺（低周波ドリフト）の除去にはハイパスフィルタを用いる。
4. 加算平均法 平滑化
❌ 誤り。加算平均法は同期加算で雑音を打ち消し、埋もれた微小信号（誘発電位）を検出する手法。単純な平滑化ではない。
❌ 誤り。加算平均法は同期加算で雑音を打ち消し、埋もれた微小信号（誘発電位）を検出する手法。単純な平滑化ではない。
5. 移動平均法 波形パターンの認識
❌ 誤り。移動平均法は近傍データを平均して高周波雑音を除去・平滑化する手法。
❌ 誤り。移動平均法は近傍データを平均して高周波雑音を除去・平滑化する手法。
【試験対策ポイント】
信号処理手法と用途の対応：
| 手法 | 用途 |
|---|---|
| ローパスフィルタ | 高周波雑音の除去・平滑化 |
| ハイパスフィルタ | 基線動揺（低周波）の除去 |
| FFT | 周波数分析（スペクトル解析） |
| 加算平均法 | 誘発電位など微小信号の検出（SN比向上） |
| 微分法 | 波形の傾き強調・ピーク検出 |
加算平均法はN回加算でSN比が√N倍に向上する（雑音がランダムで打ち消し合うため）。
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