第34回 臨床工学技士国家試験 午後 第61問
情報処理工学第34回午後
第34回 臨床工学技士国家試験 午後 第61問（情報処理工学）の正答は 2 です。FFT（高速フーリエ変換）は時間の波形を周波数成分に分解する計算で、用途はそのまま周波数分析（スペクトル解析）。
問題
生体時系列信号の解析手法と用途の組合せで正しいのはどれか。
- 1. ローパスフィルタ ― 聴覚誘発電位の検出
- 2. FFT ― 周波数分析 ✓
- 3. 微分法 ― 基線動揺の除去
- 4. 加算平均法 ― 平滑化
- 5. 移動平均法 ― 波形パターンの認識
正答：2番
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この問題の正答率（MEカコモン利用者の実データ）
初回正答率 50%参考値
14人の初回解答から算出（2026年10月21日時点）。母数が少ないため参考値です
同じ利用者の2回目以降の解答は除外しています（再挑戦を含めると正答率は実力より高く出るため）。国家試験の公式発表値ではなく、MEカコモンで実際に解かれた記録にもとづく数値です。
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解説
■ 正答：2番 — FFT ― 周波数分析
FFT（高速フーリエ変換）は時間の波形を周波数成分に分解する計算で、用途はそのまま周波数分析（スペクトル解析）。他の選択肢は手法と用途の組合せがずれている。
【各選択肢の解説】
1. ローパスフィルタ ― 聴覚誘発電位の検出
❌ 誤り。ローパスフィルタは高い周波数の雑音を除く手法。正しくは、背景脳波に埋もれた聴覚誘発電位の検出には加算平均法を用いる。
❌ 誤り。ローパスフィルタは高い周波数の雑音を除く手法。正しくは、背景脳波に埋もれた聴覚誘発電位の検出には加算平均法を用いる。
2. FFT ― 周波数分析
✅ 正しい（＝正答）。FFTは離散フーリエ変換を高速に計算する手法で、信号にどの周波数成分がどれだけ含まれるか（パワースペクトル）を求める。心拍変動解析や脳波の周波数解析に使われる。
✅ 正しい（＝正答）。FFTは離散フーリエ変換を高速に計算する手法で、信号にどの周波数成分がどれだけ含まれるか（パワースペクトル）を求める。心拍変動解析や脳波の周波数解析に使われる。
3. 微分法 ― 基線動揺の除去
❌ 誤り。微分法は波形の傾き（変化の速さ）を取り出し、急な立ち上がりを強調する手法で、心電図のR波などの検出に使う。正しくは、基線動揺（ゆっくりした揺れ）の除去にはハイパスフィルタを用いる。
❌ 誤り。微分法は波形の傾き（変化の速さ）を取り出し、急な立ち上がりを強調する手法で、心電図のR波などの検出に使う。正しくは、基線動揺（ゆっくりした揺れ）の除去にはハイパスフィルタを用いる。
4. 加算平均法 ― 平滑化
❌ 誤り。正しくは、加算平均法は刺激に同期して波形を繰り返し加算し、不規則な雑音を打ち消して微小な誘発電位を検出する手法。
❌ 誤り。正しくは、加算平均法は刺激に同期して波形を繰り返し加算し、不規則な雑音を打ち消して微小な誘発電位を検出する手法。
5. 移動平均法 ― 波形パターンの認識
❌ 誤り。正しくは、移動平均法は前後のデータの平均をとって細かい雑音を減らす平滑化の手法。
❌ 誤り。正しくは、移動平均法は前後のデータの平均をとって細かい雑音を減らす平滑化の手法。
【試験対策ポイント】
| 手法 | 用途 |
|---|---|
| ローパスフィルタ・移動平均法 | 高い周波数の雑音を除く（平滑化） |
| ハイパスフィルタ | 基線動揺（低い周波数）の除去 |
| 微分法 | 急な変化の強調・検出 |
| 加算平均法 | 誘発電位など微小信号の検出 |
| FFT | 周波数分析 |
- 加算平均法：N回加算でSN比が√N倍になる（雑音が不規則で打ち消し合うため）
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