第35回 臨床工学技士国家試験 午後 第26問
情報処理工学第35回午後
第35回 臨床工学技士国家試験 午後 第26問（情報処理工学）の正答は 3 です。信号処理の方法と目的の組合せを問う。
問題
信号処理の方法と目的との組合せで正しいのはどれか。
- 1. 微分演算 高周波成分の除去
- 2. 移動平均 周波数スペクトルの解析
- 3. 自己相関関数 周期的信号の抽出 ✓
- 4. フーリエ変換 エイリアシングの除去
- 5. ウェーブレット変換 SN 比の改善
正答：3番
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解説
■ 正答：3番 — 自己相関関数：周期的信号の抽出
信号処理の方法と目的の組合せを問う。自己相関関数は雑音に埋もれた周期的信号（周期成分）の抽出に有用。
【各選択肢の解説】
1. 微分演算：高周波成分の除去
❌ 誤り。微分は高周波成分を強調する（除去ではない）。
❌ 誤り。微分は高周波成分を強調する（除去ではない）。
2. 移動平均：周波数スペクトルの解析
❌ 誤り。移動平均は平滑化（低域通過フィルタ）で、スペクトル解析ではない。
❌ 誤り。移動平均は平滑化（低域通過フィルタ）で、スペクトル解析ではない。
3. 自己相関関数：周期的信号の抽出
✅ 正しい。周期成分の検出・抽出に用いる。
✅ 正しい。周期成分の検出・抽出に用いる。
4. フーリエ変換：エイリアシングの除去
❌ 誤り。フーリエ変換は周波数解析。エイリアシングは適切な標本化とアンチエイリアスフィルタで防ぐ。
❌ 誤り。フーリエ変換は周波数解析。エイリアシングは適切な標本化とアンチエイリアスフィルタで防ぐ。
5. ウェーブレット変換：SN比の改善
❌ 誤り。ウェーブレット変換は時間-周波数解析。
❌ 誤り。ウェーブレット変換は時間-周波数解析。
【試験対策ポイント】
移動平均・積分＝平滑化（低域通過）／微分＝高域強調／フーリエ変換＝周波数スペクトル解析／自己相関＝周期性抽出／加算平均＝SN比改善（誘発電位）。
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