第25回 言語聴覚士国家試験 第128問

■ 正答：3番 — b,c この問題は「心理測定法の重要用語」が正確に理解できているかを問う標準問題です。bとcの2つが誤っており、縦断データの定義と多変量解析の適用場面を混同しやすいポイントです。 --- 【各選択肢の解説】 a. 質的データ — 名義尺度の水準の測定値 ✅ 正しい。質的データは性別（男性/女性）、職種（医師/看護師）など、数値で表現できない性質を持つ属性データであり、名義尺度で測定されます。量的データ（間隔尺度・比率尺度）との対比で重要な概念です。 b. 縦断的データ — 様々な年齢群の人々を一斉に測定して得られる測定値 ❌ 誤り。この説明は「横断的データ」（cross-sectional data）の定義です。縦断的データ（longitudinal data）は同じ対象者を時間を追って繰り返し測定したものです。例：乳幼児の発達を3ヶ月ごと・12ヶ月間追跡測定する場合。横断的は異なる年齢の人を「一時点で」比較、縦断的は「同じ人を時系列で」追跡するという根本的な違いです。 c. 多変量解析 — データ数が巨大な場合に用いられる分析 ❌ 誤り。多変量解析の適用条件は「変数の数が多い場合」であり、「データ数が巨大」ではありません。多変量解析（重回帰分析・判別分析・因子分析など）は複数の独立変数や従属変数の関係を分析する手法です。ビッグデータ解析は別概念で、多変量解析と混同しやすい落とし穴です。 d. パス解析 — 因果関係を仮定した分析 ✅ 正しい。パス解析は変数間の因果構造を矢印で示し、因果関係を仮定して分析する統計手法です。構造方程式モデリング（SEM）の基礎となります。 e. 分散分析 — 平均値の差の検定 ✅ 正しい。分散分析（ANOVA）は3つ以上のグループ間の平均値の差を検定する手法で、帰無仮説は「各グループの母平均は等しい」です。群内変動と群間変動の分散比を用いて検定を行います。 --- 【試験対策ポイント】 縦断的 vs 横断的データの区別 | 特徴 | 縦断的（Longitudinal） | 横断的（Cross-sectional） | |---|---|---| | 測定対象 | 同じ人を繰り返し測定 | 異なる人を一時点で測定 | | 時間軸 | あり（追跡調査） | なし | | 例 | 発達追跡・コホート研究 | 健診・調査票 | | 長所 | 個人の変化を捉えられる | 効率的・迅速 | | 短所 | 時間・脱落のリスク | 世代効果と加齢効果を区別困難 | 多変量解析の正確な定義 ・複数の「独立変数」の効果を同時に検討する分析 ・例：身長・体重・栄養状態から言語発達を予測する重回帰分析 ・データ数の大小は選択基準ではなく、「変数の数」が多いことが条件 統計分析手法の分類 ・1つの従属変数 → 回帰分析・分散分析 ・複数の従属変数 → 正準相関分析・マルチレベル分析 ・変数間の因果構造 → パス解析・構造方程式モデリング