心理測定法 の一問一答

1. 1.分散
2. 2.範囲
3. 3.偏差値 ✓
4. 4.標準偏差
5. 5.四分位偏差

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1. 1.極限法 ✓
2. 2.調整法
3. 3.適応法
4. 4.品等法
5. 5.恒常法

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1. 1.3倍
2. 2.5倍
3. 3.6倍
4. 4.8倍
5. 5.9倍 ✓

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1. 1.第 1 種の誤りの確率
2. 2.第 2 種の誤りの確率 ✓
3. 3.有意水準
4. 4.p 値
5. 5.検定力

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1. 1.データの平均値を算出する。
2. 2.データに基づき統計的仮説検定を行う。 ✓
3. 3.データの分布をヒストグラムで可視化する。
4. 4.データを昇順に並べ替え中央値を求める。
5. 5.データをカテゴリーに分け頻度を表で示す。

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1. 1.偶然誤差の大きさはほぼ一定である。 ✓
2. 2.幾何学的錯視は恒常誤差の例である。
3. 3.時間誤差は刺激の呈示順序による影響である。
4. 4.空間誤差は刺激の呈示位置による影響である。
5. 5.系列誤差は上昇系列と下降系列とで測定値が異なることである。

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1. 1.無作為化
2. 2.サンプリング
3. 3.盲検化 ✓
4. 4.インフォームド・アセント
5. 5.ケースシリーズ研究

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1. 1.適応法では増加または減少する比較刺激を順番に提示する。
2. 2.上下法では弁別閾を測定することができない。
3. 3.恒常法では刺激はランダムに提示される。 ✓
4. 4.極限法では絶対閾を測定することができない。
5. 5.調製法では空間誤差を避けることができる。

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1. 1.結果の再現性
2. 2.内的整合性
3. 3.平行検査との等価性
4. 4.理論的予測との一致性 ✓
5. 5.検査の等質性

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1. 1.再検査
2. 2.α係数
3. 3.上下法 ✓
4. 4.項目得点相関
5. 5.上位-下位分析

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1. 1.ヒット
2. 2.ステレオタイプ ✓
3. 3.d ́(ディープライム)
4. 4.フォールス・アラーム
5. 5.コレクト・リジェクション

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1. 1.複数の評定者が整合的な評定をしている程度
2. 2.検査が参加者の真の特性を正確に測定している程度
3. 3.異なる環境においても参加者の検査結果が同じになる程度
4. 4.検査に含まれる複数の項目が同一の特性を測定している程度 ✓
5. 5.同一参加者に時間をおいて再検査したとき結果が一貫している程度

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1. 1.比率尺度水準の値は名義尺度水準の値に変換できる。
2. 2.間隔尺度水準の値は順序尺度水準の値に変換できる。
3. 3.順序尺度水準の測定値によって相関係数を計算できる。
4. 4.一対比較法によって順序尺度水準の測定値を得ることができる。
5. 5.記述評定尺度法によって比率尺度水準の測定値を得ることができる。 ✓

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1. 1.恒常法では全体としての試行数が多くなる
2. 2.調整法では試行ごとの刺激操作が一定に保たれることが期待できる ✓
3. 3.極限法では被検査者に次の刺激の刺激量を予測されやすい
4. 4.上下法では刺激を系列呈示し、反応が変化したところで系列を反転させる
5. 5.マグニチュード推定法では被検査者は心的体験を量的に表現する

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1. 1.黙従傾向
2. 2.中心化傾向 ✓
3. 3.傍観者効果
4. 4.ハロー(光背)効果
5. 5.キャリーオーバー効果

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1. 1.仮名拾いテスト　―　言語
2. 2.MMSE　―　行為
3. 3.べントン視覚記銘検査　―　視空間認知
4. 4.レイ複雑図形検査　―　記憶 ✓
5. 5.トークンテスト　―　注意

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1. 1.一対比較法は形容詞対についても5段階や7段階の評定を求めるものである。
2. 2.評定尺度法は、ある基準のもとにすべての刺激対象を順序づけさせる方法である。
3. 3.マグニチュード推定法は、順序尺度上の測定値から比率尺度を間接的に構成する方法である。
4. 4.SD法は、2つの刺激について大小、好悪などの判断をさせる方法である。
5. 5.評定尺度法によって得られた測定値は、順序尺度である。 ✓

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1. 1.標準刺激と比較刺激を呈示した際に調整するのは標準刺激である。 ✓
2. 2.刺激の調整は、実験参加者(被測定者)が行う場合と実験者(測定者)が行う場合とがある。
3. 3.主観的等価点(PSE)の測定に適している。
4. 4.実験参加者(被測定者)の虚偽反応を見破ることが難しい。
5. 5.測定値は実験参加者(被測定者)の測定手続きに対する習熟度によって影響を受ける。

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1. 1.中心化効果
2. 2.光背効果 ✓
3. 3.寛大効果
4. 4.期待効果
5. 5.天井効果

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1. 1.項目間構造を確率ネットワークに基づき推定する。
2. 2.学校のクラス集団などを対象とした比較的小規模なテストに適用する。
3. 3.ランダムに選んだ項目を対象者に提示して得られる反応に適用する。
4. 4.項目への反応に基づき能力のような潜在的特性を推論する。 ✓
5. 5.項目への反応を総計して得られる総得点や各下位尺度得点に適用する。

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1. 1.極限法 ✓
2. 2.恒常法
3. 3.質問紙法
4. 4.一対比較法
5. 5.マグニチュード推定法

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1. 1.平均値
2. 2.分散
3. 3.中央値
4. 4.四分位偏差 ✓
5. 5.順位相関係数

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1. 1.標本の大きさは標本の値によって算出される。 ✓
2. 2.標本集団の統計量によって母集団を推定する。
3. 3.標本調査は全数調査よりも費用の節約になる。
4. 4.部分集団ごとにランダムサンプリングを行う方法を層別抽出法という。
5. 5.推測統計はランダムサンプリングの原理に基づいている。

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1. 1.刺激に対する感覚量を数値で報告させる。 ――― マグニチュード推定法
2. 2.二つの刺激を呈示して択一判断を求める。 ――― 一対比較法
3. 3.多数の形容詞を用いて刺激の程度を評定させ ――― SD法(Semantic Differential法)
4. 4.設定した段階を示しながら刺激を評定させる。 ――― 評定尺度法
5. 5.刺激を系列的に呈示して感覚量を評定させる。 ――― 順位法(品等法) ✓

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1. 1.評定尺度で回答を得る
2. 2.多数の形容詞対を用いる
3. 3.結果は因子分析で分析される
4. 4.ペアごとの類似性を判断させる ✓
5. 5.イメージや感情的意味を測定する

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1. 1.幾何平均は比率の平均に用いられる。
2. 2.算術平均は分布を二等分にする値である。 ✓
3. 3.測定値を大きさの順に並べたとき、中央の順位の測定値が中央値となる。
4. 4.最頻値が二つ以上存在することがある。
5. 5.度数分布表における階級のまとめ方によって、最頻値が変化することがある。

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1. 1.信頼性がない。
2. 2.妥当性がない。
3. 3.因果関係がない。
4. 4.相互作用がない。
5. 5.線形関係がない ✓

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1. 1.要因 ✓
2. 2.水準
3. 3.平方和
4. 4.平均平方
5. 5.F値

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1. 1.内容的妥当性
2. 2.構成概念的妥当性
3. 3.弁別的妥当性
4. 4.安定性
5. 5.内的一貫性 ✓

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1. 1.他の測定法に比べて必要となる試行数が多い。
2. 2.測定者が測定値を事前に予測する必要がない。 ✓
3. 3.刺激呈示を行わない試行を導入できる。
4. 4.測定値は系列効果の影響を受けない。
5. 5.心理測定関数を得ることができる。

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1. 1.ランダム化比較試験
2. 2.準実験
3. 3.コホート研究 ✓
4. 4.症例比較研究
5. 5.相関研究

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1. 1.確率的な検討
2. 2.限られた標本から得られた結果の一般化
3. 3.剰余変数の影響の除去 ✓
4. 4.調査に要する労力の抑制
5. 5.標本誤差の評価

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1. 1.質的評価より量的評価の方が客観性が高い。
2. 2.名義尺度のデータに適用できる統計的仮説検定法がある。 ✓
3. 3.言語聴覚療法の評価で取り扱われるデータの多くは比率尺度である。
4. 4.検査の標準化は後ろ向き(後方視的)研究によってなされる。
5. 5.評価対象の機能回復がプラトーに達することを天井効果という。

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1. 1.算術平均値
2. 2.幾何平均値
3. 3.調和平均値
4. 4.中央値 ✓
5. 5.最頻値

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1. 1.自然観察法 - 行動目録法 - 場面観察法
2. 2.自然観察法 - 行動目録法 - 時間見本法
3. 3.実験観察法 - 行動目録法 - 場面見本法
4. 4.実験観察法 - 行動描写法 - 時間見本法
5. 5.自然観察法 - 行動描写法 - 時間見本法 ✓

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1. 1.前向き研究は調査開始時点から追跡調査する。
2. 2.後向き研究では対象者の過去の現象を調査する。
3. 3.無作為化比較試験は前向き研究である。
4. 4.コホート研究はある集団を追跡する研究である。
5. 5.ケースコントロール研究はまれな疾患のみを対象とする。 ✓

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1. 1.平均値は代表値の一種である。 ✓
2. 2.最頻値は分布のばらつきの程度を表す。
3. 3.標準化されていない臨床検査は用いるべきでない。
4. 4.同一の対象者の偏差知能指数と知能偏差値の数値は一致する。
5. 5.統計的仮説検定では、帰無仮説が棄却された場合に対立仮説が真であると証明される。

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1. 1.質問の意味を明確にする。
2. 2.自然で平易な表現を用いる。
3. 3.一般的質問と個人的質問とを区別する。
4. 4.心理的負担がかかる質問は必然性がない限り避ける。
5. 5.複数の事柄を1つの項目で尋ねるようにする。 ✓

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1. 1.比率
2. 2.平均
3. 3.標準偏差
4. 4.相関係数
5. 5.母数(パラメータ) ✓

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1. 1.SD 法　―　弁別闘の測定
2. 2.評定法　―　主観的等価点の測定
3. 3.マグニチュード推定法　―　順序尺度の構成
4. 4.調整法　―　名義尺度の構成
5. 5.恒常法　―　絶対闘の測定 ✓

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1. 1.内的妥当性
2. 2.外的妥当性
3. 3.内容妥当性
4. 4.基準関連妥当性
5. 5.構成概念妥当性 ✓

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1. 1.多変量解析は変動の大きな変数間の関係性を分析するための手法である。 ✓
2. 2.因子分析における因子負荷量は定数として算出される。
3. 3.主成分分析では複数の変数の合成得点が算出される。
4. 4.重回帰分析は一つの変数を複数の変数で表そうとする手法である。
5. 5.パス解析では因果関係の前提が必要である。

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1. 1.名義尺度 ――― 平均 ✓
2. 2.名義尺度 ――― 検定
3. 3.名義尺度 ――― 最頻值
4. 4.順序尺度 ――― 中央値
5. 5.順序尺度 ――― 相関係数

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1. 1.調整法
2. 2.極限法
3. 3.恒常法
4. 4.上下法 ✓
5. 5.マグニチュード推定法

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1. 1.層別抽出法
2. 2.多段抽出法
3. 3.系統抽出法
4. 4.無作為抽出法 ✓
5. 5.二相抽出法

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1. 1.名義尺度　―　度数分布表
2. 2.名義尺度　―　X2検定
3. 3.順序尺度　―　ピアソンの積率相関係数 ✓
4. 4.間隔尺度　―　中央値
5. 5.比率尺度　―　t検定

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1. 1.名義尺度上の測定値は差をとることができる。
2. 2.順序尺度上の測定値は大小関係を保存する単調変換を施すことができる。 ✓
3. 3.5段階評定による測定値は比率尺度である。
4. 4.順序尺度上の測定値は分散を求めることができる。
5. 5.比率尺度上の測定値は原点を任意に変換することができる。

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1. 1.t検定　―　分散の比の検定 ✓
2. 2.Χ2検定　―　適合度の検定
3. 3.分散分析　―　平均値の差の検定
4. 4.回帰分析　―　独立変数による従属変数の説明
5. 5.因子分析　―　仮想変数による測定値の説明

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1. 1.アタッチメント発達の第二段階は人一般に対する定位と発信とを示す。
2. 2.養育者との不安定なアタッチメントは、不利な養育環境における保護因子である。
3. 3.ホスピタリズムから家庭的養育への移行の予後は、移行時の年齢が低いほど良好である ✓
4. 4.3歳児神話とは、3歳ころまでに保育所などでの集団保育に参加するのが望ましいという考え方である。
5. 5.アタッチメントのDタイプの子どもの養育者の特徴は、子どもに対して一 貫して拒否的なことである。

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1. 1.GRBAS尺度の評価点 ✓
2. 2.最長発声持続時間
3. 3.肺活量
4. 4.体温
5. 5.知能指数

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1. 1.調整法 ✓
2. 2.極限法
3. 3.上下法
4. 4.マグニチュード推定法
5. 5.一対比較法

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